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行業(yè)資訊
INDUSTRY INFORMATION
企業(yè)就算有了先進的管理理念和管理思路,一旦缺乏了有力的管理工具和管理數據的支持,所有的一切都無法落地。而對于管理數據的來源,企業(yè)往往有兩種極端的態(tài)度:一是只要滿足基本管理需要的基礎數據就好,二是一心只想搞大數據,什么都要往行業(yè)、國際靠攏。高不成低不就的數據分析并不能給企業(yè)的決策帶來良好的輔助。一個好的企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)對數據的分段深入處理,才是HR決策輔助的最佳方法。
描述性數據分析
企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)描述性數據分析是最基本的分析,通過對企業(yè)當下的人力資源現(xiàn)狀進行一定分析,反應企業(yè)的目前的人才數量、質量和核心競爭力,是企業(yè)實現(xiàn)人力資源分配和規(guī)劃的基礎。對于單一的企業(yè)來說這樣的數據分析并不算太難,但用到多家或是異地的集團式企業(yè)上的話,光靠人力是無法現(xiàn)實有效的,為此企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)就起到的很多的作用。通過企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)的B\S結構,集團可快速實現(xiàn)對其他企業(yè)的信息獲取,進而實現(xiàn)企業(yè)總體的數據分析。
過程性數據分析
相對于描述性數據分析的結果靜態(tài)化,過程性數據分析顯得更加多變,它的目標不是對某個行為目標進行分析,而是對實現(xiàn)這個目標的過程中產生的一切進行統(tǒng)計和分析。以招聘為例:招聘的期間收到的簡歷數量、通過簡歷的數量、前來面試人員的數量、最終達到的目標的數量等,這些都是過程性數據分析所有收集和統(tǒng)計的目標,通過對這些流程中節(jié)點的分析,企業(yè)可以深度地了解企業(yè)流程操作的缺點和優(yōu)點在哪里,從而更好地制定企業(yè)戰(zhàn)略并改進自身運作。過程性數據分析要求企業(yè)對自身的流程操作有明確而長期的記錄,普通的企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)或許難以做到,但企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)除了大量的數據儲存能力外,還擁有切片記錄功能,對過程性記錄的分析擁有高度的參考意義。
推斷性數據分析
推斷性數據分析是建立在以上兩點都完善的情況下推出的分析功能。企業(yè)通過對企業(yè)靜態(tài)與動態(tài)的情況進行統(tǒng)合分析,進而做出推斷性的預判分析,這才是令HR在人力資源上的工作上升到戰(zhàn)略范疇的基礎。當然,HR的對比信息源不能局限于上面兩點,還需要與不同的系統(tǒng),甚至是一些員工授權的私人社交系統(tǒng)進行聯(lián)動收集。為此,在這方面的技術上需要企業(yè)使用的企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)擁有優(yōu)秀的系統(tǒng)對接功能,當下的企業(yè)報表數據管理系統(tǒng)中eHR系統(tǒng)和SaaS系統(tǒng)在這方面的技術較為出色。
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